{"id":42,"date":"2025-03-18T14:27:05","date_gmt":"2025-03-18T13:27:05","guid":{"rendered":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/?page_id=42"},"modified":"2025-04-18T09:35:21","modified_gmt":"2025-04-18T07:35:21","slug":"speakers-e-abstracts","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/speakers-e-abstracts\/","title":{"rendered":"Relatori"},"content":{"rendered":"\t\t
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RELATORI: <\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vincitori del premio per la migliore tesi di laurea magistrale in Statistica Metodologica in ricordo del prof. Oliviero Lessi<\/span> <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Filippo Ascolani<\/strong><\/div>

Filippo Ascolani ha ottenuto una Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science presso l\u2019Universit\u00e0 di Torino nel 2019 e ha conseguito un dottorato in Statistica presso l\u2019Universit\u00e0 Bocconi nel 2024. Attualmente, \u00e8 Assistant Professor presso la Duke University (USA), dove si occupa di statistica Bayesiana nonparametrica e di statistica computazionale. (Menzione, ed. 2020)<\/p>

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Nicolas Bianco<\/strong><\/div>

Il suo interesse per la statistica nasce nel 2014 quando decide di intraprendere la Laurea in Statistica per l\u2019Economia e l\u2019Impresa presso l’Universit\u00e0 degli Studi di Padova. Il suo percorso poi continua nello stesso Dipartimento con una Laurea Magistrale, per concludersi nel 2023 con un dottorato in Scienze Statistiche sotto la supervisione del Prof. Mauro Bernardi. In seguito, ha lavorato come post-doc presso il gruppo di statistica della Universitat Pompeu Fabra di Barcellona per un anno. Da settembre 2024, \u00e8 ricercatore presso il Scientific Computing Center del Karlsruhe Institute of Technology in Germania, dove continua a occuparsi di modelli statistici bayesiani per l\u2019analisi di dati complessi e ad alta dimensione, con particolare attenzione agli aspetti metodologici e computazionali. (1\u00b0 classificato, ed. 2020)<\/p>

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Elena Bortolato<\/strong><\/div>

Elena Bortolato \u00e8 ricercatrice postdoc presso la Universitat Pompeu Fabra e la Barcelona School of Economics, dove si occupa di metodi bayesiani, tecniche MCMC e inferenza in assenza di verosimiglianza. Ha conseguito il dottorato in Scienze Statistiche all\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Padova con una tesi in statistica computazionale. (1\u00aa classificata, ed. 2021)<\/p>

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Rocco Caprio<\/strong><\/div>

Dopo essersi laureato presso le Universit\u00e0 di Salerno e Napoli, Rocco – originario di Eboli – \u00e8 attualmente all\u2019ultimo anno di dottorato presso l\u2019Universit\u00e0 di Warwick, in Inghilterra. A breve inizier\u00e0 un post-dottorato su alcuni fondamenti matematici dell\u2019intelligenza artificiale. (1\u00b0 classificato, ed. 2022)<\/p>

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Sofia Curzio<\/strong><\/div>

Sofia Curzio ha ottenuto la Laurea in Scienze Statistiche nel 2020. In seguito, ha lavorato per quasi quattro anni come Pricing Analyst nel Global P&C Pricing Team di Allianz SE, conseguendo in questo contesto anche un master universitario di secondo livello in Big Data Science. Successivamente, ha intrapreso una nuova sfida professionale nel RIAD Team del Dipartimento di Statistica della Banca Centrale Europea, dove si \u00e8 dedicata all\u2019analisi della qualit\u00e0 dei dati. A breve inizier\u00e0 una nuova esperienza lavorativa all’interno del Dipartimento di Risk Management di un noto gruppo bancario italiano. (Menzione, ed. 2021)<\/p>

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Matteo Gasparin<\/strong><\/div>

Dopo la Laurea in Scienze Statistiche presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Padova, ha intrapreso un dottorato in Statistica nello stesso Dipartimento, sotto la supervisione del Prof. Bruno Scarpa. Ha trascorso l’ultimo anno alla Carnegie Mellon University di Pittsburgh, negli Stati Uniti, dove ha condotto ricerca con Aaditya Ramdas e il suo gruppo. La sua ricerca si concentra sull\u2019inferenza statistica, esplorando sia tematiche classiche, come la combinazione dei p-values, sia approcci pi\u00f9 moderni, come la conformal prediction. (Menzione, ed. 2023)<\/p>

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Simone Panzeri\u00a0<\/strong><\/div>

Simone Panzeri ha conseguito la Laurea Magistrale in Mathematical Engineering \u2013 Statistical Learning presso il Politecnico di Milano nel 2022. Attualmente, \u00e8 iscritto all\u2019ultimo anno del Dottorato in Modelli e Metodi Matematici per l\u2019Ingegneria, presso il Dipartimento di Matematica dello stesso ateneo. La sua ricerca \u00e8 incentrata sullo sviluppo di metodi statistici penalizzati per la stima di densit\u00e0 spazio-temporale, nell\u2019ambito dei metodi Physics-Informed Statistical Learning. (2\u00b0 classificato, ed. 2023)<\/p>

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Andrea Pedicone<\/strong><\/div>

Andrea Pedicone ha conseguito la Laurea in Statistica, economia, finanza e assicurazioni e la Laurea Magistrale in Scienze Statistiche presso l’Universit\u00e0 La Sapienza di Roma.
In seguito, si \u00e8 iscritto al corso di dottorato in Statistica metodologica presso lo stesso ateneo. Attualmente al terzo anno del percorso, la sua tesi tratta argomenti relativi alle tecniche di campionamento. Inoltre, \u00e8 interessato ad argomenti relativi ai processi stocastici. (1\u00b0 classificato, ed. 2023)<\/p>

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Giulia Risca<\/strong><\/div>

Giulia Risca si \u00e8 laureata in Matematica nel luglio 2021 presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano, indirizzo Biomatematica. Nel febbraio 2025 ha conseguito il dottorato in Sanit\u00e0 Pubblica, curriculum in Biostatistica ed Epidemiologia, presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Milano-Bicocca. Durante il dottorato si \u00e8 specializzata in disegni avanzati per trial clinici, con un focus particolare sulle malattie rare. Attualmente, svolge attivit\u00e0 di ricerca presso la stessa universit\u00e0 con un assegno di ricerca e si occupa anche di didattica in diversi corsi di laurea e di specializzazione. (Menzione, ed. 2022)<\/p>

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Giovanni Roman\u00f2<\/strong><\/div>

Dopo aver conseguito la Laurea in Statistica e Gestione delle informazioni presso l’Universit\u00e0 di Milano-Bicocca, Giovanni Roman\u00f2 ha ottenuto a Padova la Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, sotto la supervisione del Prof. Nicola Sartori, con la tesi in statistica metodologica “Combinazione di stime tramite confidence densities nel modello di regressione logistica”. Successivamente, \u00e8 tornato a Milano per intraprendere un dottorato di ricerca presso l’Universit\u00e0 Bocconi, ormai giunto al quarto e ultimo anno. In questo percorso, sotto la supervisione del Prof. Daniele Durante e in collaborazione con il Prof. Emanuele Aliverti e il Dott. Cristian Castiglione, hanno sviluppato metodi bayesiani per l\u2019analisi di dati demografici. (Menzione, ed. 2024)<\/p>

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Lorenzo Schiavon<\/strong><\/div>

Dopo la laurea in Scienze Statistiche presso l’Universit\u00e0 degli Studi di Padova, con una tesi su modelli statistici per il calcio, Lorenzo Schiavon si \u00e8 affezionato al tema e si \u00e8 iscritto al dottorato in Statistical Sciences (sempre a Padova), dedicandosi all’analisi dei dati di tracking nel calcio. Ora ricerca modelli statistici bayesiani per applicazioni sociali presso il Dipartimento di Economia dell’Universit\u00e0 Ca’ Foscari di Venezia. (Menzione, ed. 2019)<\/p>

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Daniele Zago<\/strong><\/div>

Dopo la Laurea Magistrale in Statistica, Daniele Zago ha conseguito il dottorato di ricerca in Statistical Sciences presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Padova, focalizzandosi sullo sviluppo di metodi per il monitoraggio statistico dei processi e sull\u2019utilizzo di tecniche di ottimizzazione stocastica. Durante il dottorato ha svolto un periodo di ricerca presso l\u2019University of Florida (Gainesville, USA). Attualmente lavora come Data Scientist presso OPTIT S.r.l., azienda specializzata in soluzioni di ottimizzazione avanzata e supporto alle decisioni. (Menzione, ed. 2022)<\/p>

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Anna Zanin<\/strong><\/div>

Dopo la Laurea Magistrale in Scienze statistiche presso l\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Padova, Anna Zanin ha lavorato come statistico per il Ministero dell\u2019Istruzione in Lussemburgo e per la Banca Centrale Europea. Successivamente, ha svolto il ruolo di Supply Chain KPIs Analyst in De’Longhi Group. In seguito, ha svolto attivit\u00e0 di insegnamento di matematica presso istituti di istruzione secondaria di secondo grado e attualmente ricopra il ruolo di Business Analyst presso Tepui. (1\u00aa classificata, ed. 2018)<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

RELATORI: Vincitori del premio per la migliore tesi di laurea magistrale in Statistica Metodologica in ricordo del prof. Oliviero Lessi Filippo Ascolani Filippo Ascolani ha ottenuto una Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science presso l\u2019Universit\u00e0 di Torino nel 2019 e ha conseguito un dottorato in Statistica presso l\u2019Universit\u00e0 Bocconi nel 2024. Attualmente, \u00e8 Assistant […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-42","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/42","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=42"}],"version-history":[{"count":47,"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/42\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":436,"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/42\/revisions\/436"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tm.stat.unipd.it\/lessi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=42"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}